Inteligência artificial transforma gestão da manutenção industrial e será destaque na ABM Week 10
Mesa-redonda reunirá especialistas da indústria para debater como a IA vem ampliando a confiabilidade dos ativos, apoiando decisões estratégicas e impulsionando a competitividade da indústria de base
Fonte: Assessoria ABM
A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa tecnológica para ocupar um papel estratégico na indústria de base. Com o avanço da digitalização e a crescente disponibilidade de dados operacionais, empresas dos setores de mineração e siderurgia passaram a utilizar algoritmos, modelos analíticos e sistemas inteligentes para apoiar decisões relacionadas à manutenção, confiabilidade de ativos e eficiência operacional.
Esse cenário estará no centro da mesa-redonda “Inteligência artificial aplicada à tomada de decisão na gestão da manutenção industrial”, promovida durante a 10ª edição da ABM Week, principal encontro técnico-científico e empresarial da América Latina voltado aos setores de metalurgia, materiais e mineração. O debate reunirá especialistas de empresas líderes da indústria para discutir aplicações práticas, desafios de implementação e perspectivas da IA na gestão de ativos industriais.
Para Ricardo Sodré, gerente de Confiabilidade e Gestão de Ativos da ArcelorMittal e vice-coordenador da Comissão Técnica de Manutenção e Engenharia de Projetos da ABM, o momento exige que as empresas avancem na discussão conceitual para a aplicação efetiva da tecnologia. “A Inteligência Artificial está transformando a forma como as indústrias analisam dados, identificam riscos e tomam decisões. Em áreas como manutenção, engenharia e gestão de ativos, a disponibilidade crescente de dados operacionais e o avanço das ferramentas analíticas criaram oportunidades concretas para aumentar a confiabilidade dos processos e melhorar os resultados do negócio. O debate pretende mostrar justamente como essa tecnologia já vem apoiando decisões estratégicas e operacionais na indústria”, afirma.
Na manutenção industrial, a IA permite interpretar grandes volumes de informações provenientes de sensores, sistemas supervisórios e históricos operacionais para identificar padrões, prever falhas e definir prioridades de intervenção. O resultado é uma manutenção mais inteligente, capaz de reduzir paradas não programadas, aumentar a disponibilidade dos equipamentos e otimizar o uso de recursos.
Segundo Eliezer Furtado de Oliveira, especialista em Manutenção da Usiminas e coordenador da comissão técnica, os ganhos vão além da automação. “A IA permite transformar grandes volumes de dados em informações úteis para uma tomada de decisão mais rápida, consistente e alinhada ao risco operacional. Isso significa maior capacidade de prever falhas, identificar padrões de degradação dos equipamentos, otimizar recursos e direcionar as equipes para atividades de maior valor agregado, contribuindo para o aumento da competitividade industrial”.
Entretanto, os especialistas destacam que a adoção da inteligência artificial não depende apenas da tecnologia disponível. Aspectos relacionados à cultura organizacional, qualificação das equipes, integração de sistemas e governança dos dados tornaram-se fatores decisivos para que os projetos gerem resultados consistentes. “A adoção da IA deve ser tratada como uma jornada de transformação organizacional, e não apenas como a implantação de uma nova tecnologia. O sucesso depende da preparação das equipes, da qualidade das informações e da construção de uma cultura que combine conhecimento técnico com análise avançada de dados”, ressalta Eliezer.
Esses desafios serão discutidos durante a mesa-redonda por representantes da FIEMG, Usiminas, ArcelorMittal e Gerdau, que apresentarão experiências práticas sobre a utilização da inteligência artificial em ambientes industriais e seus impactos na confiabilidade operacional, gestão de ativos e tomada de decisão.
A discussão acompanha uma transformação mais ampla vivida pela indústria de base, impulsionada pela digitalização, pela necessidade de elevar a produtividade e pelas metas de sustentabilidade. Nesse contexto, tecnologias baseadas em inteligência de dados passam a integrar estratégias voltadas à eficiência operacional, redução de desperdícios e maior previsibilidade dos processos produtivos.
Ao reunir especialistas da indústria, pesquisadores e profissionais para debater aplicações concretas da inteligência artificial, a ABM Week reforça seu papel como um dos principais fóruns de disseminação de conhecimento técnico e científico da América Latina, promovendo o intercâmbio de experiências e contribuindo para o desenvolvimento tecnológico da cadeia minero-metalúrgica.
Serviço | 10ª ABM Week
Mesa-redonda: Inteligência artificial aplicada à tomada de decisão na gestão da manutenção industrial
Data: 10 de setembro de 2026
Horário: 11h às 12h40
Local: Pro Magno Centro de Eventos – Auditório Vale – Briquete de Minério de Ferro, São Paulo (SP).
Sobre a 10ª ABM Week
Realizada entre os dias 8 e 10 de setembro, no Pro Magno Centro de Eventos, em São Paulo, a ABM Week é o principal evento técnico-científico e empresarial da América Latina voltado aos setores de metalurgia, materiais e mineração. A programação reúne congressos, seminários, simpósios, mesas-redondas, painéis, sessões técnicas e espaços dedicados à inovação, conectando empresas, academia e especialistas para discutir os principais desafios e tendências da indústria.
A 10ª edição da ABM Week tem a Gerdau como anfitriã e conta com o patrocínio das seguintes empresas: ArcelorMittal, DME Engenharia, Primetals, SMS group, Ternium, Usiminas, Vale, Bruker, Shinagawa, Acre, Aperam, Aplan, Carboox, Danieli, HWI – a member of Calderys, Ibar, Tecnosulfur, Reframax, RHI Magnesita, Vesuvius, Aldak Tenologia, Autron, AVB, Beda/Lechler, BRC, BRX Sistemas, Clariant, Contemp, Danfoss, EnergyTech, GE Vernova, GMI, Harsco, Jenike & Johanson, JK Global, Kaefer RIP, Kuttner, Lhoist, Maud Group, Nalco Water, NSK, Nouryon, Phoenix Global, Polytec, Ramon, Yantai Refra, Rimac, Russula, Tractian, Vika Controls, Wisdri, ABB, AçoKorte, Atomat, Belge, Camet, Cemi, CISDI, Cordstrap, DANTAN, Data Engenharia, Ducon, Densit/Densyx, Direxa, Durag, Eirich, Evcomx, Fluke, Fosbel, Furnace Solutions, Gervasi, Hastec, Heidenhain, Heraeus Electro-Nite, Herkules Group, IMS, Industrial Scientific, Instron, Intelbras, IRF South America, JT & Partners, KMD, Koppern, Lumar Metals, Malvern Panalytical, Rijeza, Ringspann, Sage, São Joaquim Laminação, SMS Mill Services, SNF, Solenis, Spraying Systems, Suncoke Energy, Terresis/Magna, Tmeic, Togni, TotalEnergies, Utis, Veolia, Vixteam, Waelzholz Brasmetal e Weir.






