ABM - Associação Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineração

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ONLINE | Uso de inteligência artificial na previsão de propriedades metalúrgicas de produtos siderúrgicos

inscreva-se
Local: Microsoft Teams
Horário: 14h às 16h
Endereço: O link de acesso será enviado aos participantes após a confirmação da inscrição
Data: 12 a 15 de abril de 2021
Carga Horária: 8 horas
Objetivo:

O curso visa fornecer aos participantes uma visão geral das tecnologias de inteligência artificial que são utilizadas em modelos preditivos de propriedades metalúrgicas dos aços. Serão revisitadas diversas aplicações dessas tecnologias bem como um caso prático e real será discutido nos mínimos detalhes, desde a aquisição de dados até a interpretação dos resultados finais.

Público-alvo:

Profissionais de nível técnico ou superior envolvidos com o tema ou que tenham interesse em aprofundar seus conhecimentos. 

Estudantes de nível técnico ou superior que tenham conhecimentos básicos ou experiência no tema.

Requisitos:

Para participar é indispensável o uso de um equipamento com conexão à internet e sistema de áudio.

Observações gerais:

Regulamento:

-  A transmissão das aulas será ao vivo, com interatividade e a gravação disponibilizada por até 05 dias úteis após o término do curso;

- Para participar, é indispensável o uso de um equipamento com conexão de internet e áudio (headset, caixa de som, etc.);

- O acesso será enviado aos participantes por meio de link, após a confirmação do pagamento;

- O material didático será enviado por e-mail;

- O certificado de participação é emitido somente aos alunos que entregarem, no prazo, a avaliação de retenção de conhecimento, independente do resultado (nota) da avaliação.

- Atenção: A inscrição no curso não garante a sua realização e a ABM reserva-se ao direito de adiá-lo ou cancelá-lo, caso não haja quórum.

- A confirmação do curso é feita até 10 dias antes da data de realização, a depender do quórum. Sendo a confirmação ou o cancelamento do curso informados por e-mail e/ou contato telefônico.

 - O pagamento do curso poderá ser feito das seguintes formas: boleto bancário, cartão de crédito ou faturamento em nome da empresa.

- Após o pagamento da inscrição não serão aceitos cancelamentos. A inscrição é pessoal e intransferível, sendo aceita substituição de participante somente quando comunicada formalmente até 72 horas (3 dias) antes do início do curso e devidamente autorizada pela ABM. A troca só será autorizada se o participante pertencer a mesma categoria de taxa de inscrição.

Não será aceita a participação de pessoas não inscritas e não autorizadas. Participantes não autorizados terão acesso bloqueado.

 

Faturamento para empresa:

Dúvidas devem ser encaminhadas à financeiro@abmbrasil.com.br

 

WARNING - this course will be available only in portuguese.

 

Registration for foreigners:

Please send a message to cursos@abmbrasil.com.br, informing which course you want to register for.

Corpo Docente:

Alisson Paulo de Oliveira

Engenheiro Metalurgista, UFMG, com passagem por diversas empresas do setor siderúrgico (Gerdau, Villares Metals, Aço Villares e Belgo-Bekaert), em 20 anos de trajetória, e vivência profissional em diversas áreas do processo siderúrgico: Aciaria, Lingotamento Contínuo de Placas e Beam Blanks, Lingotamento Convencional, Laminação de Tiras a Quente e Perfis Estruturais.
Doutorando e Mestre em Engenharia Metalúrgica e de Minas, ambos pela UFMG, Dissertação de Mestrado desenvolvida em Modelos Matemáticos de Previsão de Propriedades Mecânicas de Perfis Laminados, utilizando técnicas de Inteligência Artificial (Redes Neurais Artificiais) e Modelamento Estatístico.
A Tese de Doutorado, cuja previsão de conclusão é 2021, é intitulado: Mecanismo de aumento de resistência em aços HSLA com adição de Boro em Laminador de Tiras a Quente. Também é pós-graduado, nível especialista, em Gestão de Negócios e Gestão de Projetos, ambos pela Fundação Dom Cabral. Membro do PMI-USA/BR (Project Management Institute) desde Outubro 2012.
Atualmente é consultor da CBMM S/A.

Programa:

Introdução: A modelagem de Processos Industriais com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial

• Uso de IA em processos siderúrgicos;

• Ferramentas de IA para previsão de propriedades metalúrgicas de produtos laminados.

 

Revisão Bibliográfica

• Inteligência Artificial: Origem, principais tecnologias;

• Redes Neurais Artificiais.

 

Metodologia

• Obtenção/Características do Banco de Dados;

• Tratamento do Banco de Dados;

• Desenvolvimento do modelo em Redes Neurais Artificiais;

• Tamanho da camada oculta.

 

Caso prático: Desenvolvimento de modelo para previsão de propriedades mecânicas de aços HSLA em laminador de perfis estruturais, Resultados e Discussões

• Variáveis escolhidas para modelamento;

• Gráficos de Dispersão – Limite de Resistência;

• Processo de Treinamento – Limite de Resistência;

• Definição da Arquitetura Ideal (Análise de Variância) paras as RNA’s: LE, LR e A;

• Treinamento e Validação das RNA’s;

• Simulação das Propriedades Mecânicas nas Faixas de Validade.

 

Conclusões

 

Referências Bibliográficas

 

Taxa de Inscrição:
Categoria Valor
Associado ABM Júnior 176,00
Associado ABM 294,00
Empregado de  Empresa Mantenedora ABM 470,40
Empregado de  Empresa Associada ABM 529,20
Não Associado ABM 588,00